package com.zhu.solution.arrayQuestion;


/*买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。

设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。

注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。

示例 1:

输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:

输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:

输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
 

提示：

1 <= prices.length <= 3 * 104
0 <= prices[i] <= 104
*/

public class Solution_2 {

    public static void main(String[] args) {

        int[] prices = {7,1,5,3,6,4};

        System.out.println(new Solution_2().maxProfit_1(prices) );


    }

    public int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null){
            return -1;
        }
        int n = prices.length;
        if (n == 0 || n == 1){
            return 0;
        }
        int order = 0;
        int index = 1;
        int sum = 0;
        while (index < n){
            if (prices[index] >= prices[order]){
                if (index == n-1){
                    //到末尾时，结账
                    sum = sum + prices[index] - prices[order];
                }
                index ++;
                continue;
            }
            sum = sum + prices[index-1] - prices[order];
            order = index;
        }
        return sum;
    }


    public int maxProfit_1(int[] prices) {
        if (prices == null){
            return -1;
        }
        int n = prices.length;
        if (n == 0 || n == 1){
            return 0;
        }
        int order = 0;
        int index = 1;
        int sum = 0;
        while (index < n){
            if (prices[index] >= prices[order]){
                sum = sum + prices[index] - prices[order];
            }
            order ++;
            index ++;
        }
        return sum;
    }
}

